fit 메소드 내 batch size

딥러닝에서 fit 메소드의 batch_size 매개변수는 한 번에 처리할 데이터의 수를 의미합니다.

이 매개변수는 모델이 학습하는 동안 한 번에 처리할 데이터의 크기를 결정합니다.

 

batch_size가 작으면 모델이 학습하는 동안 더 많은 반복이 필요하며, 더 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.

하지만 batch_size가 작으면 모델이 데이터의 세부적인 특징을 더 잘 학습할 수 있습니다.

 

반대로 batch_size가 크면 모델이 학습하는 동안 더 적은 반복이 필요하며, 더 적은 시간이 걸릴 수 있습니다.

하지만 batch_size가 크면 모델이 데이터의 세부적인 특징을 놓칠 수 있습니다.

 

따라서 batch_size는 모델의 성능과 학습 속도 사이의 균형을 맞추기 위해 조절해야 하는 중요한 매개변수입니다.