박가방

1. 에이블 스쿨을 마치며 다사다난 했던 빅프로젝트를 마무리하고, 하필 감기에 걸렸고 지금까지 고생하고있다.. 이로 인해 특강과 수료식 등 여정의 마침표를 제대로 찍지 못한 점은 아쉽지만, 벌써 6개월이라는 시간이 흘렀음에 참 놀라울 뿐이다. 정말 다양한 전공, 성격의 사람들과 함께 어울려져보았고, 내 반 사람들 뿐만아니라 전국적으로 새로운 친구들도 많이 사귀게 되었다. 각 지역마다 연락할 수 있는 사람들이 있으니 말이다. 또한 이번 프로젝트에서 실시간 이미지 디텍팅도 해보고, 서비스 구성도도 작성해보고, KT 클라우드도 유튜브 영상으로 하나하나 공부하면서 인프라도 구성해보는 즐거움을 얻었다. 또한 자료 조사는 3일 밤낮을 달라 붙었는데도 잘 나오지를 않아 제일 힘들었지만, 앞으로 진행할 일에 있어서 비..

기자단 글을 작성하려보니, 벌써 6월 말.. 많이 남았던 것 같았던 KTAIVLE도 벌써 끝나가려한다. 그렇지만 교육을 통해 로지컬 적인 생각과 절차나 작업 프로세스에 대해 상당히 많은 생각을 얻어가는 것 같아 보람찬 날들 이였다. #빅프로젝트 시작 빅프로젝트를 시작할 당시, 아이디어를 생각하기 위해 많은 관찰과 노력을 기울었지만 쉽게 생각나지 않았다. 어찌보면 당연하겠지만, 생각하였던 솔루션들은 대부분 세상에 제공되어있었고 난이도, 문제 해결 등 고려할 부분이 상당히 많아 아이디어가 떠오르지 않았다. 평상 시 전공이나 관심 분야의 중요성이였을까, 전력 이나 배터리 그리고 자동차 밖에 생각이 나지 않았다는 점에 좌절하려했으나 마침 뉴스에서 운전 관련하여 사고가 발생한 것을 목격했고 솔루션을 제공하기로 하..

1. 개요 미니프로젝트 6차와 7차는 IT인프라 & 클라우드 & 제안에 관련된 강의를 배우고, 직접 제안요청서(RFP, Request For Proposal)를 분석하여 고객사에 발표하는 과정으로 진행된다. 이는 크게 3가지 과정으로 나눌 수 있다. 고객사 요구 사항을 파악하고, 제안서를 작성하여, 미래 고객사를 설득하는 과정을 거친다. 따라서 자사는 어떤 솔루션과 성과를 가지고 있고, 경쟁사는 어떤 솔루션과 성과를 가지고 있는지를 파악한다. 이를 기반으로 제안사인 자사는 DX 솔루션을 기획하고, 인프라를 설계하여, 제안 전략을 수립하고, 최종적으로 고객사를 설득하기 위한 제안서를 작성한다. 2. 장소 - 프로젝트 장소로는 분당 정자동에 위치한 KT 본사로 선정하였다. 분당 교육장의 특징으로는 넓고, 쾌..

1. 개요 데이터 분석 표현을 마치고 진행한 미니프로젝트 5차는 데이터 수집 & 머신러닝 및 딥러닝 & 데이터 분석 표현 전 과정을 아우르는 방식으로 진행되었다. 최종적으로 DX 컨설턴트를 목표로, 데이터 기반의 DX 솔루션을 기획하는 프로젝트다. 우리의 고객은 누구이며, 무엇이 문제이고, 문제를 해결할 수 있는 DX 솔루션을 제시할 수 있어야한다. 이렇듯 KT AIVLE 미니프로젝트의 장점으로는 미니프로젝트가 개인별 역량 향상에 큰 도움을 준다는 점이다. 2. 장소 - 프로젝트 대면 장소로는 공덕역에 위치한 서울 ICT 이노베이션 스퀘어로 지정하였다 - 30명이 넘는 인원임에도 강의도 끊기지 않고, 강의장도 시설도 꽤 넓어 불편없는 진행이 가능하였다. 3. 진행 순서 구분 시간 내용 1 9:40 ~ 1..

개요 머신러닝 강의를 마치고, 이를 기반으로 미니프로젝트 3차를 진행하였다. 지금 까지 공부한 머신러닝은 다음과 같다. 우리는 수업 중에 배운 머신러닝 알고리즘들을 사용하여, 주어진 문제에 대해 예측할 수 있는 모델을 생성하여 비교하였다. 1. 장소 이번 미니프로젝트 장소는 정자동에 위치한 KT 분당 본사를 선정하였다. 3일동안 각 팀원들이 자율적으로 참여하도록 하였다. 스터디룸도 고려해보았지만 6명과 6개의 노트북이 있다보니 너무 더워서, 그리고 돈이 들기에 분당 본사로 선정하였다. 1층으로 가면 안내데스크에 계신 직원 분께서 신분증과 출입증을 교환해주신다. 그 출입증을 받고, 프로젝트 장소로 이동하였다. 2. 진행 순서 진행 순서는 미션제로 이루어져 있으며 머신러닝에 대한 복습을 중점적으로 하는듯하다..

보호되어 있는 글입니다.