박가방

문제) adobe PDF를 사용하다보면 스크롤 내리기가 답답할 때가 있는데 왜그런지 찾아보았다. 해결) 보기 - 페이지 표시 - 한 페이지보기를 스크롤 사용으로 변경 -> 시스템 스크롤 속도로 변경됨 # 만약 스크롤 속도를 변경하고 싶을경우 한 번에 스크롤 할 줄 수 선택을 원하는 만큼 변경할 것

오류) ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 435, in _error_catcher yield File "C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 516, in read data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b"" File "C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\..

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딥러닝에서 fit 메소드의 batch_size 매개변수는 한 번에 처리할 데이터의 수를 의미합니다. 이 매개변수는 모델이 학습하는 동안 한 번에 처리할 데이터의 크기를 결정합니다. batch_size가 작으면 모델이 학습하는 동안 더 많은 반복이 필요하며, 더 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 하지만 batch_size가 작으면 모델이 데이터의 세부적인 특징을 더 잘 학습할 수 있습니다. 반대로 batch_size가 크면 모델이 학습하는 동안 더 적은 반복이 필요하며, 더 적은 시간이 걸릴 수 있습니다. 하지만 batch_size가 크면 모델이 데이터의 세부적인 특징을 놓칠 수 있습니다. 따라서 batch_size는 모델의 성능과 학습 속도 사이의 균형을 맞추기 위해 조절해야 하는 중요한 매개변수입니다.

- 본문에서는 Minst 손 글씨 예제와 추가적으로 EalryStopping 기법에 대해 공부하고자 한다. - 학습 곡선에서 train loss는 당연히 떨어질 수 밖에 없다. 거의 증가하지 않는다. - 따라서 validation loss를 보면서 과적합을 막아보자 1. 환경준비 ① 라이브러리 불러오기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import * from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from ..

사전 짧은 지식 #1. data의 quality 열에서, # 3인 경우 4로 변경 # 3이 아닌경우 # 2. 다음 data['quality']==9인 조건으로 가는데 # 9인 경우 8로 변경 # 9가 아닌 경우 # 3. data['quality']를 그대로 둔다. data['quality'] = np.where(data['quality'] == 3, 4, np.where(data['quality'] == 9, 8, data['quality'])) 이전 변경 후 1. 환경 설정 ① 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.model_selection..